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任何技術和商業(yè)模式的創(chuàng)新，只有被市場和從業(yè)者接受，才能稱之為是新技術和新模式。
從“農業(yè)互聯(lián)網+”到“智能+”到“智慧農業(yè)”再到如今的“數字農業(yè)”，短短5年，傳統(tǒng)農業(yè)緊追時代步伐，仿佛一瞬間就走在了時代變革的最前沿。尤其在2018年，伴隨著“豬臉識別”等智能養(yǎng)豬技術火爆全國，養(yǎng)豬產業(yè)仿佛一瞬間就成了高精尖行業(yè)。
但事實真的如此嗎？傳統(tǒng)農牧業(yè)真的能接受這些高新技術嗎？
無論是大田種植還是畜禽養(yǎng)殖，農業(yè)生產除保障“菜籃子”之外，更多的也是一種商業(yè)行為。
既然是商業(yè)行為，就必須要考慮成本和收益。
以博人眼球的“豬臉識別”為例，參與技術開發(fā)和市場推廣的數家企業(yè)多次強調，利用“豬臉識別”，精準定位生豬，可有效提高生產效率，提高生產成績?？山刂聊壳?，未見有“豬臉識別”在豬場生產中落地應用的報道。
事實上，一項新技術從研發(fā)到商用的過程和難度很大。建立在實驗會條件下的技術，商用起來，總會遇到各種各樣的問題。豬臉識別借助人臉識別的技術研發(fā)優(yōu)勢，在未來或許真能夠被普遍應用在豬場的日常生產中，但就目前的情況來看，幾乎沒有任何可能。
性價比、使用的便捷性、準確度等都是制約新技術落地農田和養(yǎng)殖場的重要因素。
這里的性價比并不是指技術或產品本身的性價比，而是產品的價格和現有勞力報酬之間的對比。
類似，當下應用最為普遍的“智能監(jiān)控”設備，其除可以滿足生產機構日常的監(jiān)控任務外，還可提供意外事件提醒、員工行為路徑統(tǒng)計等功能。更為重要的是，其價格遠低于企業(yè)專門雇傭的人力勞動報酬。
目前，有些企業(yè)宣稱可實現無人養(yǎng)殖、種植。筆者認為，大多都是在偷換智能農業(yè)的概念。智能農業(yè)、數字農業(yè)的落地，一定是建立在輔助、指導認為勞作和決策的基礎上。面對同樣擁有生命的動植物，類工業(yè)自動化、智能化的路子并不容易落地實現。
但不可否認，數字農業(yè)是農業(yè)的未來。
無論是出于未來競爭力還是市場人才屬性的變化，過去的田間勞作，人工飼養(yǎng)模式必然會被自動化的機器所取代，農業(yè)數字經濟時代也終究會到來。但就目前依舊處于機械化和自動化之間的農牧產業(yè)而言，這個未來還相當遙遠。
至于數字農業(yè)能否成為未來新的經濟增長點，能否成為一個新的藍海，或許并不是如同當下這般火熱，畢竟，現階段高昂的價格和并不完美的產品，并不能為研發(fā)者提供有效的市場支持。
而一旦沒有市場回報，又有多少企業(yè)可以抗得過從研發(fā)到落地商用的巨額投入呢？
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